Skip to content

Chatbot jako partner při čtení

How I use LLMs: Andrej Karpathy mě inspiroval využít chatbota jako partnera/pomocníka při čtení nějakého složitějšího textu. Důležité je nespoléhat na znalosti daného modelu, ale poskytnout mu kontext, např. uvést, co čtu a rovnou poskytnout text konkrétní kapitoly. V tomto případě jsem se pustil do knihy The Intelligent Investor od Benjamina Grahama, která mi dlouhodobě odolávala. (Text knihy není volně k dispozici. Na druhou stranu, knihu jsem si koupil a společnost Anthropic tvrdí, že v rámci předplatného Claude Pro své modely na vstupech netrénuje, takže, pragmaticky, v tom až takový nevidím problém.)

Některá místa 50 let starého textu nejsou snadná na porozumění. Chatbot může dodat dobový kontext nebo varianty vysvětlení. Hodně mi pomáhá možnost se na různé věci doptávat, nebo se na obsah podívat z jiného úhlu. Např. jsem Clauda (3.7, extended thinking) požádal, aby zkusil aplikovat principy inteligentního investování (v protikladu k emočnímu, impulzivnímu spekulování) na oblast vzdělání a osobního rozvoje:

Prompt (v rámci delší konverzace):

Let's consider [the concept of] tangible-asset value and margin of safety when investing into non-financial stuff, like education. For example, I'm considering an investment of my time and effort into the area of artificial intelligence. Can you find any paralels?

Odpověď:

Applying Graham's Investment Principles to AI Education

What a fascinating parallel! Graham's principles can indeed be powerfully applied to educational investments. Let's explore how tangible-asset value and margin of safety might work when investing in AI education:

"Tangible-Asset Value" in AI Education

Just as Graham looks for concrete assets in businesses, we can identify the "tangible" components of an AI education:

  • Fundamental skills: Mathematics (linear algebra, calculus, statistics) and programming abilities have enduring value regardless of AI trends
  • Transferable knowledge: Understanding of algorithms, data structures, and problem-solving approaches applies across multiple domains
  • Verifiable credentials: Degrees or certifications from respected institutions have measurable market value
  • Portfolio of projects: Demonstrable work that showcases your capabilities acts like "inventory" in Graham's framework
  • Professional network: Connections built during education are a tangible asset with clear value

Margin of Safety in AI Education

Graham's margin of safety principle brilliantly applies to educational investments:

  • Skills versatility: If AI has a "bust" period, are your skills applicable to adjacent fields like data science, software engineering, or analytics?
  • Knowledge depth: Deep mathematical and computational foundations provide safety against shallow trends
  • Multiple paths to ROI: Can your AI knowledge generate value in various industries or only in one narrow application?
  • Time/money buffer: Investing less than you can afford to lose in terms of time and tuition
  • Optionality: Does the education preserve your ability to pivot if necessary?

Avoiding "Speculation" in AI Education

Following Graham's investment/speculation distinction:

  • Speculative approach: Chasing the hottest AI trends without understanding fundamentals, learning only surface-level tools that could quickly become obsolete
  • Investment approach: Building a solid foundation in mathematics, algorithms, and computer science that maintains value regardless of which specific AI techniques dominate

The "Mr. Market" of AI Education

The job market for AI skills fluctuates irrationally just like Graham's "Mr. Market": - Sometimes overvaluing specific AI skills (like during current AI boom periods) - Sometimes undervaluing them (as happens in tech downturns)

A Graham-like approach would be to "buy" education when it's undervalued and be cautious when everyone is rushing into the field.

Final Thought

Graham might say: "The intelligent AI learner focuses on acquiring knowledge with intrinsic value that will remain useful regardless of market conditions, providing a psychological stability that those who merely chase trends will never enjoy."

Považovat znalosti, schopnosti a kontakty za "tangible-asset value" jde podle mě těžko, protože nemají žádnou jednoznačně (finančně) vyjádřitelnou hodnotu. Na druhou stranu mi to přijde přinejmenším praktické a inspirativní. Výstup nemusí být dokonalý, stačí když stimuluje myšlení a přináší tak mnohem snazší zapamatování obsahu a další úroveň porozumění.